ИЗУЧЕНИЕ ПОЛИТИКИ.
ГЛАВА 6. ОБЪЯСНЕНИЕ И ПОНИМАНИЕ В ПОЛИТОЛОГИИ.
1. Определение понятия “объяснение”
2. Два типа объяснения (пояснить): 1. номологическое; 2. каузальное.
3. Определение понятия сильное номологическое дедуктивное объяснение.
4. Определение понятия сильное дедуктивное казуальное объяснение.
5. Определение понятия слабое индуктивное казуальное объяснение.
6. Определение понятия “понимание”.
7. Определение понятия “дедуктивное сильное понимание”.
8. Определение понятия “индуктивное слабое понимание”.
9. Понимание языковых выражений (пояснить)
10. Понимание поведения (пояснить).
ГЛАВА 7. АРГУМЕНТАЦИЯ В ПОЛИТОЛОГИИ .
1. Определение понятия “аргументация”.
2. Абсолютное и сравнительное обоснование (пояснить)
3. Эмпирическая аргументация описательных утверждений (пояснить): подтверждение, пример, иллюстрация.
4. Теоретическая аргументация описательных утверждений (пояснить): дедуктивное обоснование, методологическая аргументация, системная аргументация опровержение и проверяемость; контекстуальная (нерациональная, иррациональная) аргумен-тация - апелляция к традиции, авторитету, интуиции, вере, здравому смыслу и вкусу.
5. Квазиэмпирическая аргументация ценностных утверждений (пояснить): аналогия, образец (идеал), стандарты; целевое - телеологиче-ское - (мотивационное) обоснование.
6. Теоретическая аргументация ценностных утверждений (пояснить): дедуктивное обоснование, системная аргументация, методологическая аргументация; контекстуальные аргументы - аргументы к тради-ции и авторитету, к интуиции и вере, к здравому смыслу и вкусу.
ГЛАВА 8. ПРОЦЕСС ПОЛИТОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ.
0 Этапы процесса формулирования теории (перечислить - 5)
1 Определение понятия логическая структура теории
2 Отношения ковариации, каузации, косвенной каузации, множественной каузации понятий в теории (пояснить)
3 Определение понятия гипотеза
4 Определение понятия альтернативные конкурирующие гипотезы.
5 Определение понятия теория.
6 Определение понятия “научное исследование”.
7 Необходимые свойства научного (эмпирического)исследования (пояснить - 3)
8 Определение понятия “проблема в научном исследовании”.
9 Восемь типов проблемных ситуаций с точки зрения определенности проблемы, метода и решения (пояснить)
10 Критерии полезности научного исследования и теории (перечислить - 5).
11 Модель, схема процесса исследования (пояснить).
12 Определение понятия инструментализация
13 Определение понятия “показатель”; три класса показателей
14 Определение понятия “переменная”; независимые, зависимые, про-межуточные и антецедентные переменные.
15 Этапы перевода в переменные - конструирование переменных
16 Операционализация понятий (пояснить).
17 Операционализация гипотезы (пояснить).
18 Операционализация теории (пояснить)
19 Определение понятия “измерение”; номи-нальный, порядковый и интервальный уровни измерения.
20 Систематические (постоянные), случайные ошибки измерения (пояснить)
21 Определение понятия “валидность измерения”; праг-матическая (прогностическая), конструктная (теоретическая - внешняя и внутренняя), дискри-минантная, очевидная валидность.
22 Определение понятия “надежность измерения”.
23 Методы достижения надежности измерения: 1. метод неоднократного тестирова-ния, 2. Метод альтернативной формы, 3. Метод подвыборки (пояснить).
24 Определение понятия “выборка”; реактивность и генерализуемость выборки (пояснить)
25 Основные этапы формирования выборки (перечислить - 3).
26 Виды выборки: случайная, кластерная, стратифицированная, квотная и экспертная (пояснить).
27 Объем выборки (пояснить).
28 Определение понятия “программа исследования”.
29 Типы программы исследования: поисковый, описательный, объясни-тельный (пояснить)
30 Общие элементы программы исследования (перечислить - 6)
31 Определение понятия “эксперимент”; лабораторные и полевые эксперименты
32 Экспериментальная программа исследования (пояснить)
33 Квазиэкспериментальная программа исследования (пояснить),
34 Разновидности квазиэкспериментальной программы: эксперимент ex post facto, программа измерения временного ряда (пояснить)
35 Неэкспериментальная программа исследования (пояснить).
36 Проблемы методов исследования (пояснить).
37 Определение понятия “наблю-дение”; его разновидности: несистематизированное, подготов-ленное, специализированное (пояснить)
38 Инструменты, методы наблюдения: опрос, шкалирование, контент-анализ, инвент-анализ, сравнительные исследования, использование вторичных данных (пояснить)
39 Определение понятия “опрос”; этапы опроса (перечислить и пояснить - 14).
40 Виды опроса: поисковый, описательный, объяснительный, перекрестный, лонгитюдный (его разновидности - трендовые опросы, когортное, панельное, экспериментальное обсле-дование)
41 Интервьюирование; его виды - выборочное, направленное, специализированное (пояснить)
42 Шкалирование (пояснить).
43 Шкалирование по Богардусу.
44 Шкалирование по Лайкерту (Ликерту).
45 Шкалирование по Гуттману (Гутману).
46 Шкалирование по Тёрстоуну.
47 Метод семантического дифференциала.
48 Контент-анализ как метод анализа (пояснить).
49 Контент-анализ: три элемента в его логической модели: категориальная модель предмета анализа, система единиц ана-лиза, меры (единицы) измерения (пояснить).
50 группы типов контент-анализа: 1. по-исковый - контрольный 2. Ка-чественный - количественный. 3. Непосредственный - косвенный, 4. Анализ инструментальной коммуникации - анализ репрезента-тивной (показательной, представительной) коммуникации
51 Процедура (этапы) контент-анализа (пояснить)
52 Содержательный и структурный контент-анализ (пояснить).
53 Ивент-анали (пояснить).
54 Сравнительные исследования; его 4 правила (этапы) (пояснить).
55 Вторичные данные (пояснить)
56 Сводные данные; две их разновидности: суммарные и системные показатели (пояснить)
57 Пять типов сводных данных с точки зрения валидности и надежности (перечислить)
58 Пути увеличения валидности и надежности сводных данных: 1) обеспечение валидности показателей - а)построение индекса - аддитивного, мультипликативного, взвешенного, б) преобразование данных - а) логарифмическое преобразование, б) методы, ис-пользующие множественные показатели (меры), 2) устранение эко-логической ошибки (пояснить).
59 Интерпретация данных и результатов (пояснить).
60 Кодирование
61 Оформление данных при интерпретации результатов: перечневая таблица, таблица взаимной сопряженности признаков, линейная диаграмма, сек-торная диаграмма, сегментная диаграмма, столбиковая гистограмма, двусторонняя гистограмма (пояснить)
62 Одномерная статистика (статистика 1): средняя тенденция и дисперсия.
63 Статистика 1 - измерения для номинальных переменных: мода.
64 Статистика 1 - измерения для порядковых переменных: медиана
65 Статистика 1 - измерения для интервальных переменных: среднее геометрическое
66 Двумерная статистика (статистика 11): связь и статистическая значимость
67 Статистика 11 - измерение номинальных переменных: лямбда и хи-квад-рат -.
68 Статистика 11 - измерение порядковых переменных: коэффициент связи G (гамма)
69 Статистика 11 - измерение интервальных переменных: коэффициент корреляции (корреляция произведе-ния моментов Пирсона (r)).
70 Трехмерная (многомерная) статистика (статистика 111): множественная регрессия, пат-анализ, анализ временных рядов.
